2026年7月15日，工业和信息化部等六部门联合印发《关于开展2026年度智能工厂梯度培育行动的通知》，正式启动2026年度申报，按照“基础级—先进级—卓越级—领航级”四个层级构建梯度培育体系。
船舶制造是离散制造中最复杂的行业之一，也是智能工厂建设的"难度天花板"。工信部明确将高技术船舶列为重点支持行业。
国内数家标杆卓越级智能船厂在跃迁过程中，不约而同地选择了同一款国产数字孪生开发平台——CIMPro孪大师，用于构建其核心的工厂数字孪生系统。下面小蓝就带大家详细拆解，智能工厂的申报指南以及标杆船厂的具体实践。
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智能工厂梯度培育要素条件（2026年版）》.docx、《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》.docx
01 政策红利：真金白银的支持
层面 | 具体支持 |
国家层面 | 符合条件的项目可纳入大规模设备更新、重点产业链高质量发展等政策支持范围 |
资金奖励 | 甘肃省：卓越级奖励100万元，领航级奖励200万元；湖北省：纳入培育库优先申报省级制造业高质量发展专项资金；各地标准不同 |
品牌背书 | 国家级认定，行业标杆地位，招投标加分 |
技术推广 | 工信部组织典型案例交流，全国推广 |
02 船厂的特殊优势
船厂做数字孪生有天然场景优势：内业车间工序复杂（钢板预处理→切割→加工→小组立→中组立→分段成型→船坞搭载），十几道工序、几十台设备、多个业务系统（MES、FA产线OPC、能源管理、设备管理、安全自主管理……）——数据散、设备多、管控难，恰好是数字孪生最能发挥价值的场景。
变化一：AI应用比例门槛大幅提升
级别 | 2025年版 | 2026年版 | 变化 |
卓越级 | ≥20% | ≥30% | 提高10个百分点 |
领航级 | ≥60% | ≥60% | 持平 |
广东省科学院智能制造研究所专家在7月27日的政策宣贯会上说得很直白："这不是简单的数字加码，而是国家在释放一个明确的信号——人工智能不再是辅助工具，而是智能工厂的核心引擎。"没有AI应用的工厂，连卓越级的门都摸不到。
变化二：数字孪生要看“真”的
2026年版明确要求"推进车间级或工厂级数字孪生建设，实现数字化交付，支撑与真实工厂的实时交互"——不是建一个3D沙盘放着看，是数据要驱动、模型要联动、虚拟要能反过来指导物理世界。
变化三：成熟度要求制度化
《智能工厂梯度培育管理办法（暂行）》把CMMM（智能制造能力成熟度）要求和四级梯度正式绑定：
级别 | CMMM要求 |
基础级 | 二级及以上 |
先进级 | 二级及以上 |
卓越级 | 三级及以上 |
领航级 | 四级及以上 |
不知道自家成熟度的，先去 www.c3mep.cn 做自评。这是申报的第一步。
基础级：数字化转型的入场券
核心定位：聚焦数字化转型，解决"有没有"的问题。
核心要求：
围绕典型场景部署必要的智能装备、工业软件和系统
实现核心数据实时采集、关键生产工序自动化、生产与经营管理信息化
智能制造能力成熟度自评估达到 GB/T 39116 二级及以上
至少覆盖生产作业环节
数字孪生的角色：无明确要求，鼓励开展产线级的数字化建模和三维可视化呈现。
怎么认定：
规上工业企业自愿在智能制造评估评价公共服务平台（www.c3mep.cn）自评自建，不需要申报。
先进级：数字化网络化能力跃升
核心定位：聚焦数字化网络化能力提升，解决"通不通"的问题。
核心要求：
车间设备互联互通
产线调度、质量管控实现数字化系统管理
成熟度同样要求二级及以上，但建设场景和集成深度显著提高
覆盖生产作业、生产管理、运营管理至少三个环节
数字孪生的角色：鼓励开展车间级的仿真建模，实现关键工序的可视化。不是硬性要求，但做了是加分项。
怎么认定：省级工业和信息化主管部门联合相关部门培育认定。企业先完成基础级自评，再由省级部门评审。
卓越级：数字孪生成为必答题
核心定位：重点实施智能化升级，打造全国领先的发展标杆。
核心门槛（2026年版要素条件）：
已获评先进级智能工厂
智能制造能力成熟度三级及以上
建设场景数不低于20个，覆盖工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、运营管理全部5个环节
AI应用场景比例不低于30%
（2025年版为20%，2026年大幅抬高）
主要技术经济指标处于国内同行业领先水平
数字孪生的角色：《要素条件（2026年版）》卓越级"工厂建设"条款原文——
"开展工厂整体数字化规划与建设，对工厂进行系统级建模和优化，推进车间级或工厂级数字孪生建设，实现数字化交付，支撑与真实工厂的实时交互；……开展基于统一语义的数据治理工作。"
数字孪生不再是加分项，而是卓越级申报书的必答题。
怎么认定：企业线上申报 → 省级推荐 → 工信部组织专家评审 + 现场抽查 + 名单发布。
领航级：企业级数字孪生的终极考场
核心定位：探索未来制造模式，实现智能化变革引领，打造全球领先的发展标杆。2025年度首批培育名单全国仅15家。
核心门槛：
须已获评卓越级智能工厂，且为本行业领军企业
智能制造能力成熟度四级及以上
建设场景数不低于25个，覆盖全部5个环节
培育完成后AI应用场景比例不低于60%
需通过专家评审 + 现场抽查 + 答辩三重考验
数字孪生的角色：《要素条件（2026年版）》领航级"工厂建设"条款原文——
"推动企业级数字化规划与数字孪生系统建设，开展企业生产全环节和业务全流程精准建模，实现复杂系统高精度多尺度仿真分析与闭环优化；突破并集成部署智能制造装备、工业大模型、工业智能体……"
怎么认定：企业线上申报 → 省级推荐（推荐数量不超过累计卓越级数量的10%）→ 工信部组织国家智能制造专家委评审 + 现场抽查 + 答辩 → 培育名单（培育期不超过2年）→ 达到目标后验收认定。
如果你在规划明年的申报
数字孪生建设需要6-12个月周期，现在启动正好。建议：
先做成熟度自评，找到差距 选定3-5个高价值场景优先建设数字孪生（设备预测性维护、安全应急、工艺仿真等） 选择零代码平台快速搭建，降低技术门槛和成本 同步推进AI应用场景建设
申报平台：智能制造数据资源公共服务平台：www.miit-imps.com；所有申报、评审、管理、评估工作都在这个平台上完成。
自评估平台：智能制造评估评价公共服务平台：www.c3mep.cn
申报前先在这里做智能制造能力成熟度自评估，拿到评估报告，这是申报的必备材料。
2026年关键时间节点：
节点 | 时间 | 说明 |
企业线上申报截止 | 2026年8月15日 | 部分省份提前，如广东要求8月10日前完成 |
省级线上审核推荐截止 | 2026年9月1日 | 省级部门完成审核，报送工信部 |
专家评审 + 现场抽查 | 2026年9月后 | 工信部组织 |
名单发布 | 待定 | 工信部发布 |
申报材料清单
申报书（按平台模板编制）
企业营业执照
近三年财务审计报告
智能制造能力成熟度评估报告（从 www.c3mep.cn 获取）
基础能力证明材料（近三年相关奖项、专利、软件著作权等）
其他相关证明材料
容易被忽视的细节：8分钟简介视频
多数省份要求随申报书提交一段不超过8分钟的智能工厂简介视频，"主要展示工厂的场景建设情况，特别是生产环节建设情况"。
一段高质量的数字孪生三维可视化演示，往往是评审专家最直观记住你工厂的方式。这也是历年高分申报材料的共同特征
第一步：数据采集
没有实时、准确的数据，再精美的3D模型也只是静态图。
具体做法：
列出要监控的关键设备和参数清单（温度、压力、转速、振动、位置、电量等）
已有PLC的设备，通过工业协议（OPC UA、Modbus TCP、MQTT等）直接读取
老旧设备加装传感器（振动、温度、电流等），通过边缘网关采集
视觉数据部署工业摄像头，用于质量检测和安全监控
数据通过工业物联网平台汇聚，确保实时性和稳定性
申报材料里怎么体现：
数据采集架构图（传感器→PLC→网关→平台的完整链路）
数据覆盖统计表（关键设备采集覆盖率建议不低于90%） 实时性说明（关键设备达到秒级或毫秒级）
第二步：三维建模
把工厂的物理空间"搬"进电脑。
具体做法：
收集工厂CAD设计图纸、设备三维模型、厂房布局图
按实际尺寸和位置建立设备、产线、厂房的3D模型
模型不仅要有外观，还要有行为逻辑（机械臂运动轨迹、传送带运转方向、设备开关状态）
模型轻量化处理，确保流畅加载
申报材料里怎么体现：
物理设备与虚拟模型的1:1对比图 已建模的产线数量、设备数量、覆盖区域清单 建模精度说明
第三步：平台搭建
基于数字孪生开发平台，把数据和模型结合起来。国内几家大型的卓越级船厂的数字化建设，底层用的都是同一套数字孪生平台：CIMPro孪大师。
他们的操作路径非常务实。不是先建模再找数据，而是先把内业车间里MES、FA产线OPC、能源管理、设备管理、安全自主管理等十余个业务系统的数据通道全部打通。30多种工业协议原生对接，达梦、人大金仓这些国产数据库也能直接连。
政策场景 | CIMPro怎么做 |
虚实同步数字孪生工厂（场景3） | 支持30+数据源接入（SCADA、AIS、MQTT、OPC UA、Modbus等），毫秒级实时驱动三维模型，设备、产线、车间、工厂多层级孪生与真实工厂实时映射 |
设备预测性维护 | 设备1:1建模 + 实时工况映射 + 告警规则联动，异常自动高亮，点开透视查看内部结构和历史数据 |
安全一体化管控（场景15） | 三维场景中预演火灾、泄漏等应急疏散方案，安全风险预测预警，处置方案空间化呈现 |
工艺流程虚拟仿真培训 | 内置动画编辑器，支持关键帧动画、路径动画、蓝图编排，新员工在虚拟产线上完成工艺培训 |
申报汇报大屏 | 云渲染一键发布网页链接，或打包客户端，指挥中心大屏、PC、移动端同步呈现 |
零代码/低代码开发： 基于“80%标准场景零代码/低代码 + 20%复杂场景定制开发”的分层开发体系，CIMPro孪大师让业务专家通过拖拽即可快速构建三维场景与数据看板，将传统数月开发周期压缩至数天。
对于深度集成和复杂逻辑等核心需求，平台提供完整的API接口与低代码扩展能力，支持与MES、ERP、SCADA等业务系统深度耦合，供企业自有开发团队完成个性化定制。
多源数据融合： 30+数据协议原生支持。不是"接进来放着"，是"接进来驱动"——设备转速变化，模型实时转动；AIS信号刷新，船舶位置跟着动。数据是数字孪生的血液，接不进来一切都是空谈。
AI助手与AI数字人交互： CIMPro孪大师AI助手支持自然语言交互，说一句话就能生成UI图表和代码，降低使用门槛；AI数字人可以嵌入数字孪生场景，做智能讲解、语音交互、场景导览。这些能力对应2026年版政策对"AI应用场景比例"和"工业智能体"的硬性要求。
国产信创 + 私有化部署：自研PiCIMOS引擎，适配麒麟/统信系统、飞腾/海光CPU、摩尔线程GPU。支持私有化部署，数据不出门。对军工、能源、交通等敏感行业，这一点是硬门槛。
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