2025年底,中国风电累计并网装机6.4亿千瓦,连续15年全球第一。其中海上风电累计装机占全球52%,新增装机占全球81%——全球每装10台海上风机,有8台在中国海域。
"十五五"规划目标1亿千瓦,相当于4.5个三峡电站的装机量。
但海上风电的运维管理,远比装机数字复杂。一台海上风机的造价动辄数千万元,而全年可出海的运维窗口期可能只有100多天——台风季不能出海,冬季海况恶劣不能出海,能见度差不能出海。风机一旦停机,每一天都是损失。更棘手的是:一台风机有上万个零部件,齿轮箱、叶片、发电机、变桨系统分布在百米高空,故障定位靠人爬上去看,效率极低;一座海上风场几十台甚至上百台风机分布在数百平方公里海域,海缆走向、升压站状态、船舶动态散在不同系统里,管理者脑子里的"全景图"其实是拼凑出来的。
传统SCADA系统能采集风机的运行数据,但呈现方式是二维表格和折线图——你知道3号风机齿轮箱温度偏高,但你看不到它在风场中的位置、周围海况如何、运维船离它多远。数据有了,空间感知没了。
国内某海上风电运营企业,管理多座海上风场,总装机容量超百万千瓦。在数字化升级过程中,团队面临的核心挑战是:SCADA数据、气象数据、AIS船舶数据、海缆监测数据散在多个系统中,管理层需要一个能"一眼看全"的三维可视化平台。
该企业基于CIMPro孪大师,打造了一套海上风电数字孪生模拟可视化平台,覆盖风场态势、设备健康、运维调度、灾害模拟全流程,将海上风电运营管理从"数据散落"升级为"一屏统管"。
海上风电数字孪生模拟可视化平台功能拆解
一、风场全景态势感知
风场1:1还原:在三维场景中1:1还原海上风场完整布局,包括风机阵列、海底电缆走向、海上升压站、陆上集控中心、运维码头等。每台风机以实际坐标定位,叶片旋转方向和速度根据实时风速动态调整。支持从全景鸟瞰切换至单机近景查看。
实时发电态势映射:每台风机旁以浮动数据面板显示实时发电功率、风速、风向、转速、桨距角等关键参数。整个风场的总功率、可用率、累计发电量以仪表盘形式呈现在UI看板上。当某台风机停机或降功率运行时,该风机以颜色变化标注,在全景视图中一眼可见。
海缆与升压站监测:海底电缆以三维管线形式沿实际路由铺设,实时接入电缆温度、载流量数据。当某段海缆负荷过高或温度异常时,对应管段高亮预警。海上升压站支持结构剖切,可逐层查看变压器、GIS开关柜、辅助系统设备分布和运行状态。
二、设备健康管理与预警
关键部件状态监测:对每台风机的齿轮箱、发电机、叶片、变桨系统、偏航系统等核心部件进行状态映射。接入SCADA实时数据,在设备旁以数据面板显示温度、振动、油压、转速等参数。当任一参数超出预警阈值时,对应部件以黄色标注;超出危险阈值时,以红色闪烁告警。
故障树关联分析:当某台风机报出故障代码时,系统自动高亮故障部件及其关联系统,辅助运维人员快速判断故障根源和影响范围。支持历史故障数据回放,从三维视角复盘故障发生前后设备状态变化。
健康度评分:基于设备运行时长、故障频率、维修记录等数据,为每台风机生成健康度评分(0-100分),在风场全景图中以颜色梯度呈现整体健康分布,辅助管理者制定预防性维护计划。
三、智能运维调度
运维窗口期预测:接入气象预报数据,在三维场景中以时间轴呈现未来7天的可出海窗口期。当气象条件满足出海标准(风速≤6级、浪高≤1.5m、能见度≥1km)时,时间轴以绿色标注;不满足时以灰色标注,辅助运维团队提前排程。
运维船舶调度:在三维海域中实时显示运维船舶的位置、航向、航速(接入AIS数据)。当某台风机需要检修时,系统自动计算距离最近的运维船和预计到达时间,在场景中以航线动画呈现调度方案。
运维工单管理:每台风机的运维工单(检修类型、计划时间、所需备件、人员配置)关联至三维场景中的对应设备。点击风机即可查看工单详情,已完成工单以绿色标注,待处理工单以橙色标注,超期工单以红色标注。
四、灾害模拟与应急推演
台风路径推演:接入台风路径预报数据,在三维场景中以动态轨迹线呈现台风移动路径和风圈范围。当台风风圈覆盖风场时,受影响风机自动高亮,系统计算每台风机可能承受的最大风速,辅助管理者提前制定停机避险方案。
极端海况模拟:模拟可视化百年一遇极端海况下的风场状态,包括浪高分布、风暴潮增水、海缆受力等。当某段海缆或某台基础在设计极端工况下的受力超过安全阈值时,以红色高亮预警。
应急疏散推演:模拟可视化运维人员紧急疏散场景,在三维场景中呈现从风机平台到运维船再到码头的疏散路径,计算疏散时间,辅助优化应急预案。
零代码一站式数字孪生开发工具
海上风电数字孪生项目,从立项到交付往往卡在三维可视化开发环节——找UE团队做,周期长成本高;找Cesium做,又要大量手写代码。本项目能在数天内快速落地,核心在于选对了开发工具——CIMPro孪大师。
零代码/低代码开发
传统方式做三维可视化,需要专业三维开发团队、大量手写代码。CIMPro孪大师支持拖拽配置,内置海量模型库、特效库、UI组件库等现成资产与模板,平台内置的API接口也支持与React、Vue等主流前端框架集成,降低二次开发难度。
多源数据融合
平台可接入SCADA风机运行数据、AIS船舶定位数据、气象预报数据、海缆测温数据等多源数据流,将风机状态、海洋环境、船舶动态在统一三维场景中融合呈现,实现"数据驱动模型变化"的动态映射。
仿真动画与交互能力
平台内置动画编辑器,支持通过关键帧拖拽实现风机叶片旋转、运维船舶航行、台风路径推进等动态效果。可根据需求独立编排动画序列,提供点击式触发、自动循环等多种控制方式,适配日常监控、应急推演、汇报展示等不同场景。
私有化部署与国产信创适配
平台支持私有化部署模式,满足风电企业对生产数据安全的要求。基于自研图形引擎PiCIMOS,完全自主可控,兼容国产软硬件环境。
目前,海上风电数字孪生3D可视化平台已在多个风电运营项目中投入应用,为海上风电从"被动运维"向"主动管控"转变提供了可复用的技术范式。







