智能制造

智能工厂数字孪生:一屏统览ERP/MES/WMS
你工厂的中控室里,是不是也摆满了七八个屏幕?左边是MES管生产,右边是ERP管财务,角落里还有WMS管仓库。想看一批订单做到哪了,得打开三个系统手动比对。管理者每天不是在用系统,而是在“猜”系统。什么时候能一屏看懂全厂?

告别数据孤岛:智能工厂数字孪生数据融合
中控室里摆满了屏幕——左边是MES,右边是ERP,底下还有WMS。每个系统都在喊“我很重要”,但没有一个人能同时听懂它们。数据孤岛让工厂年损失680万,设备停机了,工程师要翻三个系统才能找出原因。数据必须“说同一种语言”。

如何三步构建智能工厂数字孪生?且看这招
你网上搜“智能工厂数字孪生”,跳出来的全是高深的技术名词。3D模型、数据孪生、仿真引擎…看着都懂,一做就懵。老板问“多久能上线?”你说“至少半年”。想快速出成果,到底有没有一套标准的“三步走”流程?

智能工厂数字孪生:从规划到运维全流程
工厂数字孪生项目最怕什么?规划设计时,3D效果惊艳全场;项目交付后,运维人员嫌麻烦不用,系统落灰。花了百万做“面子工程”,却没能解决工厂实际的设备故障、生产排程问题。从规划到运维,如何不走样?

一文看懂:智能工厂数字孪生实现路径
工厂想上数字孪生,一打听:UE/Unity团队报价百万,开发周期半年。项目验收后,想改个设备颜色都要找外包。老板觉得钱花了看不见效果,工程师觉得系统难用不如传统SCADA。智能工厂数字孪生的路,到底该怎么走?

CIMPro孪大师:国产数字孪生引擎核心功能解析
在数字孪生技术从概念走向规模化应用的今天,其底层引擎的能力直接决定了上层应用的广度与深度。一款优秀的国产数字孪生引擎,不应仅是国外技术的模仿者,而应在核心功能架构上有所创新与突破,以应对中国本土复杂的工业与城市数字化需求。本文旨在解析一款成熟工业数字孪生引擎应具备的核心功能模块。
